Transforme su centro de llamadas y recepción de centros de costo a motores de ingresos e impulsores de reputación. La plataforma de servicio al cliente inteligente impulsada por LLM de Instadesk permite a hoteles y marcas de viaje lograr más del 70% de gestión de llamadas impulsada por IA, reducir el tiempo de respuesta a quejas de 47 minutos a 13 minutos, y prácticamente eliminar las reseñas negativas causadas por respuestas lentas - liberando a cada miembro del personal para enfocarse en un servicio personalizado y de alto contacto.
El personal de recepción dedica un tiempo excesivo a responder llamadas repetitivas de "entrega de agua", "mantas adicionales" y "contraseñas de WiFi", sin poder enfocarse en el servicio presencial al huésped. Los datos muestran que las consultas y solicitudes de entrega representan hasta el 70% del total de solicitudes de los huéspedes.
El bot de voz impulsado por LLM responde llamadas automáticamente, identifica y categoriza las solicitudes de los huéspedes (entrega/reparación/consulta/recordatorio/queja), despacha automáticamente robots de entrega o genera órdenes de trabajo. El volumen de llamadas a la recepción se reduce en un 70%, liberando al personal para el servicio presencial.
El 62% de las quejas hoteleras involucran instalaciones defectuosas, y el 83% tarda más de 45 minutos en repararse. Aunque el IoT ha identificado el 71% de estos problemas por adelantado, no se despachan órdenes de trabajo. Los huéspedes se molestan no por los problemas, sino por la falta de respuesta oportuna tras presentar quejas.
Los códigos de falla del IoT se sincronizan automáticamente con la base de conocimiento y disparan órdenes de trabajo. La IA envía mensajes de compensación y tiempos estimados en 10 segundos, y los huéspedes siguen el progreso por WeChat. El tiempo promedio de respuesta cae de 47 min a 13 min, sin quejas secundarias.
El 41,3% de los viajeros dependen de herramientas de traducción con IA durante sus viajes. Para los hoteles internacionales, el soporte multilingüe se ha convertido en un requisito básico en lugar de una ventaja adicional. Sin embargo, no es práctico disponer de personal multilingüe para cada turno de recepción.
El conserje de voz con IA admite más de 100 idiomas, incluidos idiomas menos hablados, detecta automáticamente el idioma del llamante y responde de forma natural. Ofrece un servicio de nivel nativo para viajeros internacionales sin personal multilingüe en cada turno.
Al 73% de los viajeros no les gusta cambiar de aplicaciones para un solo servicio. El 75% exige trayectos multiplataforma fluidos, incluidos los canales de los socios. La fricción en cualquier punto de contacto del viaje resulta en reservas perdidas.
Integración fluida en más de 20 canales, incluidos WhatsApp, WeChat, SMS, correo electrónico, App y voz. El espacio de trabajo unificado gestiona todas las solicitudes de los huéspedes de forma centralizada. Los agentes de IA mantienen el contexto de la conversación entre canales.
El bot de voz impulsado por LLM responde llamadas automáticamente, admitiendo más de 100 idiomas. Identifica automáticamente los tipos de solicitud (entrega/reparación/consulta/queja), gestionando el 90%+ de las solicitudes rutinarias de forma autónoma. Un grupo hotelero redujo el volumen de llamadas a la recepción en más del 70%, con reseñas negativas prácticamente eliminadas.
Integración fluida en más de 20 canales, incluidos WhatsApp, WeChat, SMS, voz, correo electrónico, App y las principales OTAs (Booking.com, Trip, etc.). El espacio de trabajo unificado gestiona todas las solicitudes de los huéspedes de forma centralizada con contexto de conversación sincronizado.
Admite diálogo natural en más de 100 idiomas, incluidos incluso idiomas menos hablados. Detecta automáticamente el idioma del llamante y responde en consecuencia. Ofrece un servicio de nivel nativo para huéspedes internacionales sin personal multilingüe en cada turno.
La IA recopila datos de solicitudes de los huéspedes y crea informes visuales que cubren las demandas populares, la distribución temporal y las métricas de respuesta. La optimización del servicio basada en datos permite a los hoteles abastecer artículos como taburetes y detergente para lavandería con anticipación cuando las solicitudes aumentan con frecuencia.
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