Antecedentes del proyecto

Como una plataforma líder global de comercio electrónico B2B, Alibaba International Station está comprometida a proporcionar servicios comerciales transfronterizos eficientes y convenientes a pequeñas y medianas empresas en todo el mundo, ayudando a los compradores y vendedores a lograr una coincidencia precisa y el crecimiento del negocio.

Titik Sakit Pelanggan

  • Los clientes internacionales están ampliamente distribuidos, y las prácticas comerciales y las preferencias lingüísticas en diferentes regiones pueden afectar la eficacia de la comunicación. Algunas empresas tienen procesos de toma de decisiones largos, que requieren enlaces entre múltiples departamentos, lo que hace que una sola llamada telefónica sea difícil para impulsar la toma de decisiones.

Solución

  • Los bots de voz permiten la innovación en marketing y el crecimiento del rendimiento.
  • • Instadesk intelligent outbound call solution and marketing automation effectively address multilingual communication barriers, high labor costs, and low efficiency, significantly improving outbound call conversion rates and customer experience, effectively increasing B-side customer onboarding conversion rates, and promoting the development of Alibaba International Station's global merchant ecosystem.
     
    • Covering countries such as the United States, Vietnam, South Korea, Indonesia, Italy, and the United Kingdom. Calls to Malaysia, the Philippines, India, and Bangladesh are planned for the future.
     
    • Using Alibaba Outbound, we verified that the maximum concurrent call capacity in our overseas Singapore environment can reach 500, and the system's zero-call has been successfully implemented.
  • AI Fusion Innovación
  • • Based on NLP technology, the bot supports mainstream languages such as English, Korean, Vietnamese, and Indonesian.
     
    • Cloning real-person voices with a small sample size enhances user friendliness and trust.

Valor del proyecto

  • Analiza las grabaciones, identifica respuestas de alta calidad y casos negativos y optimiza continuamente el modelo.

  • • Reduce los costos laborales en más del 70%

  •  • Identifica con precisión los mensajes de voz y desconecta de forma proactiva, reduciendo los costos de línea

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  • Solución
  • Valor del proyecto
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